Normscan is open-source Python software ontwikkeld om 3D modellen te maken op basis van CT-scans. Deze 3D modellen zijn geschikt om te printen en voor klinisch gebruik. Het is ontwikkeld door George R. Nahass en ondersteunt bij chirurgische planning en intra-operatieve begeleiding voor craniale geboorteafwijkingen zoals craniosynostose.
Normscan maakt gebruik van een database met pediatrische CT-scans om normatieve modellen te genereren. Gebruikers voeren scans in, definiëren oriëntatiepunten (basion, nasion, linker en rechter porion), en de software gebruikt vervolgens een algoritme om zeer nauwkeurige 3D printbare modellen te genereren.
De software is gebruiksvriendelijk, heeft een eenvoudige interface en garandeert een hoge herhaalbaarheid. Modellen gegenereerd door Normscan kunnen 3D geprint worden of bijvoorbeeld gebruikt worden in augmented reality.
Normscan’s nauwkeurigheid, gebruiksgemak en veelzijdigheid maken het een waardevol hulpmiddel voor klinische en onderzoekstoepassingen bij het genereren van 3D modellen op basis van CT-scans.
Je kunt het onderzoeksartikel, getiteld “Normscan: open-source Python software to create average models from CT scans,” lezen via deze link.